中美人工智能领域竞争的现状与未来趋势

导读：为具体分析当前中美在AI领域的竞争状况，本文借助传统制造业的三要素（原料、生产过程、产品）进行类比，并指出目前美国在AI领域处于全面领先的地位，但长远来看中国必然会超越美国。

文章转载自：国防科技要闻（ID：CDSTIC）

作者：张岸佳（军事科学院军事科学信息研究中心 )

编者按

人工智能（AI）是许多自主武器和新型平台（如无人机蜂群）的核心技术，可应用于从学术领域到战场的几乎所有场景。为具体分析当前中美在AI领域的竞争状况，本文借助传统制造业的三要素（原料、生产过程、产品）进行类比，并指出目前美国在AI领域处于全面领先的地位，但长远来看中国必然会超越美国。

数据收集

中国在数据收集方面具有很强的结构性优势，拥有1.76亿监控摄像头，预计到2020年将增至6.26亿部。但中国的监控系统对于军事应用的支持较为有限，而半自主和自主的军用车辆需能在GPS数据相对有限和地形测绘较差的地区越野作战。美国在收集卫星图像等类型的数据方面具有优势，拥有373颗地球观测卫星，而中国仅有134颗。

计算能力与人员

超级计算机对AI非常重要，因为AI应用程序需要处理的数据量往往超出了传统计算机的处理能力。目前中美正在这一领域进行激烈竞争。全球排名前十的超级计算机中有5台在美国，2台在中国。然而截至2018年11月，排名前500的超级计算机中，中国拥有227台，美国仅109台。在量子计算领域，中美竞争同样激烈。中国在量子技术领域投资数十亿美元，多项技术打破世界纪录，并正在将量子计算与AI进行整合，将最终带来彻底超越传统计算机的能力，即量子优势。美国在开发新的AI工具和培养最优秀的AI人才方面具有极大优势。在世界上排名前100的大学中，41所在美国，只有3所在中国，大多数高级AI研究人员都在美国。

▲美国能源部下属橡树岭国家实验室造出一台名为“顶点”的超级计算机，称其运算能力是目前“世界最强大的”。

成果转化

这一领域中美两国的侧重点不同，意味着无法从表面上比较两国的投资与研究成果。中国高度重视内部安全，因此广泛使用AI进行监控。美国虽然也关注AI人脸识别等应用，但重视程度远低于中国。另外，美国在从先进的AI能力到军用产品的转化方面面临挑战，谷歌和微软等推动美国AI创新的主要科技公司均抵制军用AI相关开发工作。而中国公司与政府联系紧密，因此中国不会面临同样的挑战。

投资与规划

中国在整个AI领域的新增投资已超过美国。2017年全球AI投资中，中国占48%，美国占38%。美国对AI的历史总投资虽远超中国，但随着中国的投资持续增长，中国的投资总额必然会超越美国。中国在国家层面具有优势，2017年，中国发布《新一代人工智能发展规划》，计划在2030年引领全球AI发展。相比之下，美国在2019年2月才发布AI发展倡议，且该倡议尚未形成一个全面的国家战略。美国在公司层面具有优势，世界上大多数顶级管理咨询公司都属于美国，如麦肯锡咨询公司和波士顿咨询集团。美国还善于发展创新国防机构，如国防高级研究计划局。

▲2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》

政策建议

①获取更多数据。美国应研究增加可用数据量的方法。如与盟友合作进行数据共享，扩大数据的总量和多样性；研究如何产出人工数据，如用来训练机器学习算法的人造图像数据。②提升研发能力。美国应加强量子计算和新型超级计算机的研究；利用机构创新方面的优势，支持并鼓励类似DARPA的机构和创新公司，开放军事文化，吸引顶尖人才。③改进激励体系。美国应完善AI体系，制定政策支持AI风险投资，增加政府对AI企业的投资与支持；联合大学、公司和政府机构共同推广先进机器人技术。