旷视科技周而进：算法量产是AI大规模落地的必经之路
导读：人工智能（AI）的创新发展，尤其是与实体经济的融合发展，对于推动我国产业升级、促进经济高质量发展具有举足轻重的作用。在落地千行百业的过程中，如何降低算力成本、提高算法及框架的性能，成为AI企业亟待解决的难题，同时也是AI产业进一步实现商业价值突破的关键。
记者 曲忠芳 李正豪 北京报道
人工智能（AI）的创新发展，尤其是与实体经济的融合发展，对于推动我国产业升级、促进经济高质量发展具有举足轻重的作用。在落地千行百业的过程中，如何降低算力成本、提高算法及框架的性能，成为AI企业亟待解决的难题，同时也是AI产业进一步实现商业价值突破的关键。
在算法落地的探索中，成立于2011年的旷视科技率先给出了自己的回答——算法量产。日前，旷视科技算法量产负责人周而进在接受《中国经营报》记者采访时表示：“算法量产是对AI生产模式的理念革新和生产力进化，是使AI算法摆脱小众定制化、走向大规模落地的必经之路。”
记者了解到，周而进是旷视科技创始团队中的一员，早在年少时就展现出在信息技术方面的天赋与才能，初中时获得了全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）金牌，后于2009年、2011年分别赢得国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）的银牌、金牌。2011年进入清华大学电子工程系，2013年暑假，在其学长——旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌的邀请下，周而进加入旷视科技后，早期负责开发了旷视科技第一个真正意义上的商业产品——金融级身份认证云服务FaceID。由其负责的面部识别算法广泛应用在各大主流品牌智能手机中。周而进从2019年底开始带领团队研发算法生产平台，到2022年7月，旷视科技自研算法生产平台AIS正式上线，全面支撑旷视城市物联网等业务的算法落地工作。
针对算法量产背后的商业逻辑、在落地各个行业中发挥的作用、算法量产当下面临的挑战以及未来趋势等业界关注的热门问题，周而进在采访中也一一作出了回应。
算法量产不是单一产品
《中国经营报》：算法量产与我们常说的AI三要素——数据、算法、算力，有什么联系和区别？
周而进：算法量产，与AI三要素实际并不是一个等位的概念。如果我们简单地把生产算法看作一个炒菜的过程，那么数据、算法、算力是其需要的原材料，炒菜固然少不了原材料，但原材料只是必要条件，却不是充分条件。要炒出好菜而且要满足大量的、各种各样的口味需求，那么，使用什么样的数据、什么样的数据是有效的、配给什么样的计算能力、什么样的任务适合什么样的算法……这时就要建立一套标准化、系统化的生产模式，以及一系列的诊断工具帮助用户做出选择，这便是算法量产的内涵，有点类似菜谱的作用。
《中国经营报》：是出于什么样的契机要做算法量产平台？
周而进：原因来源于两个层面。一方面，旷视科技早期走的路——甚至现在许多算法厂商仍在走的，基本都是“小作坊”模式，也就是说招聘几个研究人员或技术人员，先搞数据模型，然后写代码，去现场部署落地，一个项目接一个项目地做，一年大概做5~10个项目。这种小作坊的生产模式，显然产能供给是远远跟不上市场发展的，尤其是当各行各业的需求大量喷涌爆发之时，要求AI技术深入到行业里面去做算法生产和落地，提升供给能力。与此同时，每个项目都要安排几个研究员从头跟到尾，项目做不过来，人员也永远招不够。不仅如此，对安排的人也非常依赖，所有的知识体系都储备在研究员的脑子里，而研究员自身的能力及水平参差不齐，而且具有一定的流动性，这导致算法生产质量的波动性非常大。
另一方面，在业务落地各行各业的过程中，我们真切地感受到真正的挑战在于行业的知识，这形成了很大的壁垒，因为行业的知识是算法研究员所不具备的，仅靠几个团队或几家公司的算法研究员，也不可能把所有的行业知识都学到，这促使我们去思考，如果借助我们的算法生产工具，让各行各业里的技术人员把行业知识转化成适用于各个行业的算法，由此会升级整个生产流程，起到降本增效的作用。
基于多年的行业经验积累和业务感受，那种原始的、作坊式的生产模式，是一定不可能真正解决未来的大规模需求的，我们明确地看到算法生产标准化这样一个发展趋势和路线。大约在2019年底2020年初就开始研发算法生产平台了。
行业的技术人才是主力军
《中国经营报》：算法量产在实体经济的数字化转型中扮演什么角色？
周而进：算法量产提供的一种高效率的生产力工具，在各行各业的数字化转型中，企业才是真正的数据拥有者和数据生产者，这样企业中的技术人才才是算法落地的主力军。算法量产的标准化，实际就是基于各种不同的需求，背后的算法问题被抽象成为一些储备的算法模型，或者说解决方案。
举一个油田生产场景的实例，油田的技术人员掌握行业知识——知道哪些地方需要算法、哪些技术指标是重要的数据，每个地方的安全规范是什么样、巡检的频次及重点区域等等，那么算法生产平台提供的就是解决方案，技术人员哪怕是初级的技术员，通过调用平台储备的各种各样的算法模型，就能解决一系列问题，保障油田的安全运行。
《中国经营报》：目前算法量产距离预期的标准化、规模化还有多远？
周而进：现在还处于一个比较初级的状态，许多行业，尤其是传统行业，信息化、数字化都还处于起步阶段。算法生产不仅需要旷视科技这样的AI公司，更需要行业上下游一起合作。整个行业的算法生产都还在一个早期发展的阶段。其实，这是一个好事，在行业发展的早期就去尝试布局做一些标准化的动作、做一些通用的工程化工作，更能推进算法的高效落地。