孟晚舟最新发声：为世界构建第二选择
导读：9月20日，华为全联接大会开幕，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在大会上表示，参数超过千亿甚至万亿的人工智能神经网络模型，正在加速进入千行万业，AI发展也正在跨越拐点。
记者 贾丽
图片来源：华为
9月20日，华为全联接大会开幕，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在大会上表示，参数超过千亿甚至万亿的人工智能神经网络模型，正在加速进入千行万业，AI发展也正在跨越拐点。通过算力底座、AI平台、开发工具的开放，华为支持大模型在智能化时代的“百花齐放”，努力做好“百花园”的黑土地。
为此，华为提出全面智能化战略，加速行业智能化，目标是“加速千行万业的智能化转型”。
打造中国坚实的算力底座
为世界构建第二选择
当前，人类社会正加速迈向智能世界，数据正在爆炸式增长，智能技术也在突飞猛进。以强大算力为基础的各种模型和算法不断涌现。
孟晚舟表示，人工智能的发展，算力是核心驱动力。大模型需要大算力，算力大小决定着AI迭代与创新的速度，也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵，已经成为制约AI发展的核心因素。华为致力于打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择。
她称，华为将持续提升“软硬芯边端云”的融合能力，做厚“黑土地”，满足各行各业多样性的AI算力需求。华为将充分发挥在计算、存储、网络、能源等领域的综合优势，改变传统的服务器堆叠模式，以系统架构创新的思路，着力打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破算力瓶颈，提供可持续的澎湃算力。
当下AI加速向各行业渗透，推动数字基础设施建设加快，算力产业站在风口之上。经中国信息通信研究院测算，未来五年全球算力规模将以超过50%的速度增长，到2025年全球计算设备算力总规模将超过3ZFlops，至2030年将超过20ZFlops。
与此同时，随着AI技术的成熟与算力底座的稳固，大模型及下游应用也呈现爆发式发展态势。科技部新一代人工智能发展研究中心日前发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，目前，中国和美国研发的大模型数量占全球总数的80%以上。其中，中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。而据不完全统计，目前国内大模型已达百个。
谈到时下火热且更为细分的模型领域，孟晚舟认为，从小模型时代到大模型时代，AI技术的实用性发生了质的飞跃。过去，不同的应用场景需要开发不同的模型。现在，大模型通过吸收海量知识，一个模型可以适配多种业务场景，大幅降低了AI开发与应用的门槛，缩短了技术到应用的周期，使AI从作坊式开发、场景化定制，走向工业化开发、场景化调优，依托大模型规模化解决行业问题成为可能。
在信息化、数字化的浪潮中，众多企业持续探索，摸着石头过河。孟晚舟直言，过去30多年，华为没有一天停止对未来世界的想象，更没有一天停下在现实世界里努力的脚步。
对于接下来的计划和目标，华为提出全面智能化战略，即让所有对象可联接、让所有应用可模型、让所有决策可计算。孟晚舟称，在全面智能化战略的指引下，华为将持续打造坚实的算力底座，使能百模千态，赋能千行万业。
据了解，目前华为在算力产业布局主要是在面向通用计算的鲲鹏计算产业和面向人工智能的昇腾AI计算产业等。上海证券认为，本届华为全联接大会更侧重于AI，盘古大模型在行业应用端的进展值得期待，华为昇腾AI计算产业链有望迎来进一步催化。
首都企业改革与发展研究会理事肖旭接受《证券日报》记者采访时表示，数字经济时代，“数据+算力+算法”已经成为人工智能的底层驱动体系。华为此次提出的全面智能化战略，旨在将万物互联的基础上，以算力的无所不在，借助持续迭代升级的大模型技术，持续释放数据对经济发展的放大叠加倍增作用。
支持“无用之用”前沿探索
构建根技术优势
为了更好地打下坚实技术底座，孟晚舟表示，华为将持续深耕根技术，构筑系统性优势。
她称，数十年来，华为深入通信与计算的理论本质，在数学与算法、化学与材料科学、物理与工程技术、标准与专利等领域，持续投入，不断探索，构建起根技术优势。正是基于联接和计算这两大产业的根技术积累的有机结合，华为构筑了智能化产品和解决方案的系统性优势。
具体而言，华为一直围绕着自身所在产业，为高校师生、开发者和科研人才，量身定制培养体系，实现了产教的融合。其中，华为在全球已与2600多所高校共建了ICT学院，教师数量超过了11000人，每年培养学生20万人。华为联合中国72所高校持续深化“智能基座”项目，已经开设了1600多门课程，覆盖了50多万学生。
在孟晚舟看来，未来的发展，还依赖基础技术的持续突破和人才的不断涌现。所以，华为不仅做“工程商用”研究，解决实际挑战，还依托“创新2.0机制”，与高校联合创新，支持“无用之用”的理论研究和前沿探索。
肖旭认为，在人才培养方面，支持“无用之用”的理论研究和前沿探索，有助于解决人才输送的问题，为全面智能化战略提供源源不断的人才赋能。另外，华为全面推进智能化发展，将为我国信息产业升级以及建设数字中国带来新的助力。