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“文心一言”上线、GPT-4发布!AI投资盛宴来了?

来源:华夏基金 发布时间: 2023-03-16 14:17:13 编辑:夕歌

导读:在聊天机器人风靡全球的现在,不论是科技迷还是投资者,几乎都将目光集中在这两场盛会上。那么今天咱们也紧跟时事热点,和大家一起聚焦AI领域~

还记得周二节目中小夏提醒大家的两件大事儿吗?就在今天,全球目光或许都将集中在AI(人工智能)领域——国内,百度“文心一言”即将于今日(3月16日)正式上线,目前国内多家公司宣布接入;海外,微软也将于今日(当地时间3月16日)召开“工作的AI未来(Future of Work with AI)”发布会,GPT-3继任者GPT-4有望亮相。(参考来源:中金在线,2023.03.13;新浪科技,2023.03.10;此处不作个股推荐)

在聊天机器人风靡全球的现在,不论是科技迷还是投资者,几乎都将目光集中在这两场盛会上。那么今天咱们也紧跟时事热点,和大家一起聚焦AI领域~

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“文心一言”和GPT-4为何引人关注?

先来看看今天的这两个重磅事件,“文心一言”和GPT-4为什么引人关注?其热度很大程度上都与今年大火的智能聊天机器人有关。

智能聊天机器人于去年11月发布后迅速引发全球热议,中国互联网企业也纷纷推出了自己的产品,其中备受期待的就是百度推出的“文心一言”。据百度官方介绍,“文心一言”是基于百度自主研发的文心大模型技术推出的生成式对话产品,而文心大模型是目前世界上最大规模、最先进水平、最具中文特色和应用价值的预训练语言模型之一,拥有超过1000亿个参数。截至3月3日已有400多家企业官宣首批接入百度文心一言,其B端生态圈迅速扩大,今天上线后“文心一言”也将向公众开放内测。业内分析认为,文心大模型有望快速成长为全球领先的大模型之一。(参考来源:新浪财经,2023.03.13;格隆汇,2023.03.13;数据来源:东方证券,2023.03.12;此处不作个股推荐)

相比热度沸腾的“文心一言”,国内小伙伴可能对GPT-4更陌生一些,但其发布对于整个AI领域可是一件重磅级大事。GPT是一种深度学习技术,GPT-4是GPT的最新版本,这系列的模型使用人工神经网络来像人类一样书写,从而实现对包括文章生成、代码编写等在内的复杂自然语言任务的处理。风靡全球的智能聊天机器人就是基于GPT-3.5架构开发的,GPT-4在技术上应该比GPT-3.5更进一步,一旦GPT-4登场,大概率会被用于改进很多AIGC应用。(参考来源:新浪看点,2023.02.15)

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AI投资会是一片蓝海吗?

了解了时事热点,咱们接着来分析一下行业,AI投资会是一片蓝海吗?不妨从两个角度来看。

一看过去几年的行业规模和增速。2021年全球市场人工智能市场收入规模(含软件、硬件及服务)达850亿美元,据国际数据公司(IDC)测算,2022年该市场规模将同比增长约20%至1017亿美元,并将于2025年突破2000亿美元大关,复合年均增长率高达24.5%。中国人工智能行业发展势头凶猛,在全球人工智能产业化地区中仅次于美国和欧盟,约占全球市场规模的9.6%。中国人工智能市场规模由2016年的154亿元增长至2020年的1280亿元,年均复合增长率高达69.9%,增速是全球的两倍多,2022年中国人工智能市场规模达2729亿元。(数据来源:中信建投,2022.12.15;《2022 上半年度人工智能行业报告》,2022.09.07;《中国人工智能行业现状深度调研与投资趋势研究报告(2023-2030)》,2023.02.20)

二看行业发展动力。AI行业当前推动力来自多个层面,不妨关注以下三个层面:第一,自聊天机器人推出以来受到市场广泛关注,当前每日用户超过1000万人,实现了比较好的商业化变现,为人工智能产业注入新活力;第二,AIGC应用场景有望全面爆发,作为生产力工具还将不断推动聊天机器人、数字人、元宇宙等领域发展;第三,数据、算法和算力是推动人工智能发展的三大要素,三者相互促进、相互支撑,目前算法仍在迭代,数据积累量不够,算力也刚刚突破,这“三兄弟”的突破还将不断创造出新的业态和应用。(数据来源:国信证券,2023.02.06)

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投资布局的三大关键词

一面是过去几年保持的持续高增速,一面是行业充足的推动力,人工智能赛道预计将是未来很长一段时间值得关注与布局的方向。具体到投资上,大家不妨关注几个关键词:

一是“大模型”。“文心一言”的基础是文心大模型,GPT系列也是模型,未来几年可能会是大模型的快速发展窗口期,相关的大模型算法、算力基础设施、下游B端通用应用软件和垂直行业领域都有望迎来加速增长。

二是“创新”。就像咱们刚刚说的,算法的突破和应用将不断创造出新的需求、新的业态、新的应用,其中智能驾驶或是今年重要景气赛道之一。

三是“国产替代”。在中美贸易战、科技战持续深化的背景下,我国预计将持续加强对卡脖子的关键核心技术研发的支持,加速国产替代的步伐,可以关注FPGA、EDA等细分板块。