人工智能产业，中国将成最后赢家？黄仁勋：AI的尽头是光伏和储能

导读：AI的尽头是光伏和储能？近日，AI技术耗电问题引发热议，据《纽约客》杂志报道，OpenAI的ChatGPT每天可能需要消耗超过50万千瓦时的电力，来响应用户的约2亿个请求。

这意味着，以每个美国家庭每天平均用电29千瓦时计算，ChatGPT用电量是其1.7万多倍。

事实上，包括马斯克、黄仁勋、奥特曼等一众科技大佬都曾敲响能源警钟，AI技术最后的尽头就是能源。

比如前段时间的博世互联2024大会上，马斯克在接受博世CEO和董事长的远程采访时直言：

“目前算力增长已经面临瓶颈，很明显，接下来变压器会陷入短缺，紧接着就是电力，等到2025年，我们将没有足够的电力来运行所有的芯片。”

再比如英伟达的CEO黄仁勋，曾公开提出“AI的尽头是光伏和储能”，“如果只考虑算力，我们需要烧掉14个地球的能源”。

能源对于AI，究竟有多重要？AI耗能之困下，中国的优势正逐渐显现。

AI的尽头是能源

针对AI技术的耗电问题，去年阿里的云栖大会上，中国工程院院士王坚做了一个非常形象的比喻：

过去100年时间，全球电动机消耗掉的电量占到总发电量的一半，而如今的大模型就相当于新时代的电机。

我们可以做个简单的计算，目前的主流AI芯片是英伟达的H100，其每颗功率700瓦，1小时的耗电量是0.7度，1年按照61%的使用时间计算，全年耗电量就是3740度。

但这只是一块H100芯片的年耗电量，预计今年年底仅英伟达H100这一款GPU芯片，就会部署350万块。

所以如果不考虑其他型号芯片，仅按照每年61%的使用时间计算H100的耗电量，全年耗电量也将高达130亿度。

当然了，相较于目前全球年产26万亿度，这个数字并不算高，仅占比万分之五。

但别忘了，AI技术的发展速度远超想象，算力爆发的背后是耗电量的暴涨。

根据荷兰国家银行的数据科学家亚历克斯估计，等到2027年，AI技术每年的耗电量将高达85-134太瓦时的电力，1太瓦时就等于10亿千瓦时。

因此，对于AI技术的缺电问题，一众科技大佬的担忧并非空穴来风，AI技术发展的决定性因素，最后很可能会落到能源上。

AI将助推光伏成印钞机？

目前电力生产主要靠的还是一些不可再生资源，比如煤炭、石油、天然气等等。

而随着AI算力呈指数级迅猛增长，对于电力的需求成为天文数字，势必将对这些不可再生资源的消耗形成重大挑战。

天文数字的能源消耗，将由哪种发电形式来承接？

答案显而易见，包括煤炭、石油、天然气在内的诸多不可再生资源，都难当大任，毕竟这些不可再生资源储量有限，我们不可能因为发展AI技术自掘坟墓。

所以要解决AI的能源困局，还是要发展可再生能源的循环利用。

首先是风电和水电，这两者目前还存在太多的制约，无论是发电量还是成本问题，都导致其很难成为主流能源。

其次是被OpenAI和微软寄予厚望的核聚变技术，目前商用依旧遥遥无期。

2021年，OpenAI的奥特曼曾向美国私有核聚变公司Helion Energy投资3.75亿美元，但如今哪怕是最乐观的估计，也仅仅是到2029年满足为美国40000个家庭供电的要求，短时间内很难补充AI技术巨大的能源缺口。

再考虑到AI算力的不可间断性，对电力的持续性供给有非常高的要求，因此英伟达CEO黄仁勋说的很准确——AI的尽头就是光伏和储能，AI技术很可能助推光伏产业成为真正的印钞机。

中国优势愈发明显

其实马斯克在提到AI技术会缺电之外，还提到了另一个问题：缺变压器。

这个原理很简单，AI芯片在工作过程中，需要将电力公司供应的100-300千伏的高压电，一直降压到工作电压6伏，这是一个巨大的降压过程。

根据美国商务部2020年发布的报告数据显示，美国变压器的平均使用寿命已经达到了30、40年，远远超过25年的预期使用寿命。

这还没完，加上本土制造业的外迁，目前美国变压器主要靠进口，而中国和印度正是变压器的主要出口国。

所以现在的局势就很微妙了：
AI技术迅速发展，将经历缺变压器和缺电两个阶段，好巧不巧的是，这两点都是我国的长项。

作为变压器主要出口国，“变压器荒”自然不必担心，而说到发电量，我国的优势也十分明显。

根据国家能源局发布的《新型电力系统发展蓝皮书》数据显示，截至2022年底，我国各类电源总装机规模为25.6亿千瓦，2022年全年发电量为8.7万亿千瓦时，均为世界第一。

这方面哪怕是排在第二的美国，也跟我们存在巨大的差距：

同年美国的电源总装机规模为12.5亿千瓦，还不到我们的一半，发电量为4.5万亿千瓦时，只比我们的一半多一点。

另外我们前面提到了，AI的尽头是光伏和储能，这些年来我国光伏产业蓬勃发展，早已经制霸全球。

单论光伏发电这一块，我国自认第二，没人敢认第一。

所以从AI的耗能问题来看，我们已经在基础能源供给上取得巨大优势，这将成为我们未来在AI赛道竞争的制胜法宝。

AI的尽头是能源，是光伏与储能，我们已经这方面建立了优势。

当然了，除了基础能源方面的建设外，对于AI技术的发展也需要我们下苦功，否则光有能源没有技术，最后也是一场空。