产业

AI企业中 商汤科技为何更能获得市场认可

来源:互联网分析师于斌 发布时间:2019-04-25

在中国乃至全世界,现在一提起人脸识别或人工智能AI,你永远不能忽略的两家独角兽就非商汤科技和旷视科技莫属了。

人工智能的现状与未来

来源:图灵人工智能 发布时间:2019-04-25

人工智能引领新的工业革命,需要正确理解其技术核心、学科定位、架构演进,当前深度学习和知识图谱成其左膀右臂,象征人类智谋的智能博弈在围棋后的下一个高地在哪里?

AI新动态:AI自造AI的速度将提升240倍

来源:雷锋网 发布时间:2019-04-25

优化后的AI速度更快,精准度更高。而这个新算法的出现将助力优化后的AI广泛应用于图像识别算法和其他相关应用。

INTERFACE 13 从算法到工程 解读阿里巴巴大规模图表征学习框架

来源:机器之心 发布时间:2019-04-25

图神经网络是当前机器学习领域最前沿的研究方向之一。不久之前,阿里巴巴开源大规模分布式图表征学习框架 Euler,可支持数十亿点、数百亿边的大规模异构图表征学习,也内置了大量高效的图神经网络算法。

大数据、深度学习、机器学习和人工智能这些概念之间有何联系

来源:科技达人 发布时间:2019-04-25

大数据的发展对于机器学习的发展来说具有重要的意义,因为机器学习的基础就是数据。机器学习的步骤包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,其中数据是机器学习的重要基础,只有通过大量的数据才能完成算法的训练过程。

从算法到硬件,一文读懂2019年 AI如何演进

来源:笑看国际风云 发布时间:2019-04-25

回顾2018展望2019,人工智能和机器学习将走向何方?Medium的一位专栏作者为此撰文概括了过去一年中人工智能领域的一些模式,并试图勾勒出其中的某些趋势。

研究发现人类活动对气候变化影响始于工业化早期

来源:solidot 发布时间:2019-04-25

记者今天从中国科学院大气物理研究所了解到,该所联合国内外学者共同研究发现,人类活动对气候变化的影响始于工业化早期的19世纪70年代左右,而不只是发生在近几十年观测资料丰富的时段。

2019全球AI人才分布图:美国占44%,中国人才净流入

来源:机器之心 发布时间:2019-04-25

种种证据表明,当前顶级 AI 人才明显供不应求。但这种人才到底有多稀缺以及他们分布在全球哪些地方,却鲜为人知。本报告总结了我们对全球 AI 人才库范围和广度的第二次调查。

科大讯飞AI虚拟主播再登台 未来“真人+AI”播报或成新趋势

来源:互联网那些话 发布时间:2019-04-25

AI虚拟主播其实是结合了科大讯飞的语音合成语音识别、语义理解、图像处理、机器翻译等多项技术,在实现多语言新闻播报的同时,还能支持文本到视频的自动输出,在实际的新闻节目制作中提供了极大的便利。

IBM:人工智能将在5到10年内彻底改变所有工作岗位

来源:半导体投资联盟 发布时间:2019-04-25

IBM董事长、首席执行官兼总裁Ginni Rometty向社会各阶层的工人和雇主传达了一个强有力的信息:第四次工业革命正在进行之中,它将成为我们一生中最重大的挑战和机遇之一。随着数字世界和实体世界的融合,我们已经看到就业、政策、行业和整个经济都在发生变化。