云知声更新招股书：已推出千亿级山海大模型，2023年营收超7亿元

导读：云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声”）于2024年3月15日更新招股书，继续推进港交所主板上市进程，中金公司和海通国际担任联席保荐人。

作者｜Stone Jin

据IPO早知道消息，云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声”）于2024年3月15日更新招股书，继续推进港交所主板上市进程，中金公司和海通国际担任联席保荐人。

成立于2012年的云知声作为中国AGI技术和AGI商业化方面的先行者，其在2017年Transformer算法和2018年BERT算法在自然语言处理方面取得突破后不久就利用自身在交互式AI方面的研发专业知识以及自成立以来获得的市场洞察力，推出首个基于BERT的大语言模型UniCore，作为自己的中心技术平台云知大脑的初始核心算法模型，并为广泛的垂直行业的客户赋能一系列AI解决方案。

在过去几年UniCore的演进和优化的基础上，云知声在2023年推出了一个拥有600亿个参数的自有大语言模型山海大模型，作为其中心技术平台云知大脑的新核心算法模型并持续迭代着一模型，当前版本参数规模已达千亿——与UniCore相比，山海大模型具有更大的参数和数据规模、生成能力以及强大的多语言和基本知识能力。通过一系列工具增强行业知识、指令调优和强化人类反馈 (RLHF)，云知声能够将山海大语言模型进一步提升为一个提供全面通用知识和行业特定专业知识的大模型，通过MaaS适配各种应用场景。

值得注意的是，人工智能语义理解的准确性已从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高至2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升至2023年的山海大模型的96.07%，从而能够帮助云知声将其人工智能解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。

截至2023年12月31日，云知声的解决方案已在医疗、家居、商业空间、酒店、交通等垂直行业中被采用，尤其被广泛应用于智慧生活和智慧医疗场景中——在智慧生活场景下，企业可以为客户提供由云知声AI解决方案赋能的沉浸式智能产品和服务，从而提升运营效率及服务质量，并减少管理成本；在智慧医疗场景下，云知声提供的AI解决方案通常作为定制的AI赋能业务系统交付，以规范医疗服务流程和决策，从而减少医疗失误，提高医疗服务质量并保障患者权益，亦可帮助医务人员提高效率，以及有助于防止不合理的医疗开支，支持医改，并提高医疗保险的使用率和效率。

根据弗若斯特沙利文的资料，云知声是亚洲最早将AI大语言模型商业化的公司之一。2023年，云知声服务了555名客户。

在客户战略上，云知声选择率先成功与各行业的头部企业合作（云知声称之为“灯塔客户”），譬如家电的格力、康养的平安科技、医疗服务的北京协和医院、医保的中国人保等；通过与早期灯塔客户的合作，云知声获得了这些垂直行业内的经验，包括高频次、代表性场景，以及零散的长尾场景。尽管各个长尾场景单独发生的频率较低，但合并占有所有场景的大部分。这些经验反哺云知声能够快速识别常见需求，开发有针对性的解决方案并加快部署。

根据弗若斯特沙利文的资料，按2022年收入计算，云知声是中国第四大AI解决方案供应商，且在年收入超过5亿元的企业中增长最快；同样按2022年收入计算，云知声在中国智慧生活和智慧医院行业均排名第三。

根据弗若斯特沙利文的资料，中国的AI解决方案市场预计将从2022年的937亿元以37.5%的复合年增长率增至2028年的6,332亿元——其中，智慧物联行业的市场规模预计将从2022年的344亿元以44.5%的复合年增长率增至2028年的3,128亿元，智慧生活（智慧住宅、商业空间、酒店和交通的人工智能解决方案）是智慧物联网中最大的部分；智慧医疗的市场规模则预计将从2022年的36亿元以67.8%的复合年增长率增至2028年的810亿元，智慧医院（医院和医疗机构的人工智能解决方案）则是智慧医疗中最大的部分。

财务数据方面。2021年至2023年，云知声的营收分别为4.56亿元、6.01亿元和7.27亿元，复合年增长率为26.3%；毛利分别为1.45亿元、2.40亿元和2.95亿元，复合年增长率为42.5%；毛利率则从2021年的31.8%增至2023年的40.5%。

此外，2021年至2023年，云知声的经调整净亏损率分别为37.7%、30.5%和18.8%，呈大幅收窄趋势。

成立至今，云知声已获得启明创投、挚信资本、磐谷创投、中网投、京东、中电健康基金、中金、360、高通等知名机构的投资。

云知声在招股书中表示，IPO募集所得资金净额将主要用于提高研发能力；投资新兴的商业机会，并提高产品在行业垂直场景中的采用和渗透；国际扩张和战略合作；以及用作营运资金和一般企业用途。