张钹院士:第三代人工智能的特点、发展现状及未来趋势
来源: 发布时间:2020-10-04
本文为中国科学院张钹院士关于人工智能发展趋势的分析判断,主要回顾人工智能发展的历史,以及系统阐释第三代人工智能的特点、发展现状及未来趋势。
本文为中国科学院张钹院士关于人工智能发展趋势的分析判断,主要回顾人工智能发展的历史,以及系统阐释第三代人工智能的特点、发展现状及未来趋势。
目前基于深度学习的人工智能在技术上已经触及天花板。从长远来看,必须得走人类智能这条路,最终要发展人机协同,人类和机器和谐共处的世界。未来需要建立可解释、鲁棒性的人工智能理论和方法,发展安全、可靠和可信的人工智能技术。
中国科学院院士张钹对国内外人工智能产业发展现状,提出我国仅靠跟随性的应用深度学习发展人工智能,是无法引领这项技术实现革命性突破的。
在2018全球智能工业大会上,中国科学院院士张钹表示,目前,照章办事这些事情机器绝对比人做的更好,但目前,人工智能只能代替明确定义的日常事物。
中国科学院院士、清华大学教授张钹发表了演讲,对目前人工智能的发展阶段做了详细的梳理,并认为人类现在离真正的人工智能还有很长的一段路。会后,张钹院士接受了网易智能等媒体的采访,谈到了刚刚成立的清华大学人工智能研究院的目标与人才培养。
2018年12月11日,清华校友总会AI大数据专委会(筹)第一次理事会召开,清华大学人工智能研究院院长、中科院院士张钹担任会长。以下为张钹院士的现场发言。
当前人工智能方法存在局限性,只能在具有充分知识或数据、稳定性、完全信息、静态、特定领域与单任务的场景下适用。数据驱动的本质缺陷在于只能学习重复出现的片段,不能学习具有语义的特征。因此,后深度学习时代将知识驱动与数据驱动结合,走向真正的人工智能。
我今天要讲的中心思想就是:我们现在离真正的人工智能还有一段很长的路。为了讲清这个思想,我必须回答下面三个问题:第一,什么叫做真正的人工智能?我们的目标是什么?第二,为什么我们需要真正的人工智能?第三,我们如何走向真正的人工智能?