张钹院士：人工智能将走上知识驱动与数据驱动的结合

当前人工智能方法存在局限性，只能在具有充分知识或数据、稳定性、完全信息、静态、特定领域与单任务的场景下适用。数据驱动的本质缺陷在于只能学习重复出现的片段，不能学习具有语义的特征。因此，后深度学习时代将知识驱动与数据驱动结合，走向真正的人工智能。