贵州5月已连续13天下冰雹:我国本轮降雨将进入最强时段
贵州省气象台15日发布雷雨冰雹大风及暴雨预报,截至15日,贵州进入5月以来已连续13天降雹,为历史同期少见。
15日晚,央视播发视频披露“国之重器——JF-22超高速风洞通过验收”。
走进工业富联(26 190, -1 07, -3 93%)深圳观澜灯塔工厂,记者体会到什么是“无人化”的繁忙——机器手臂辗转腾挪,空中起舞;AGV(自动导向车)来回穿梭,轻松避障;AI视觉检测设备信号灯交替闪烁,不停跃动……
“现在已有80余个大模型公开发布,其中北京约占一半”,北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智最近在接受媒体采访时说。
近年来大规模的卫星星座成为航天界发展的重点领域之一。《环球时报》记者7月13日在第九届中国(国际)商业航天高峰论坛上获悉,中国航天科工空间工程总体部当天宣布,将正式启动超低轨通信、遥感一体星座建设。
贵州省气象台15日发布雷雨冰雹大风及暴雨预报,截至15日,贵州进入5月以来已连续13天降雹,为历史同期少见。
据外媒报道,科学家们有了一个惊人的发现,一些哺乳动物可以通过肠道吸收氧气。研究小组对小鼠、大鼠和猪进行了气体或液体氧灌肠实验,结果
据外媒报道,麦克马斯特大学的一项新研究显示,出生时体重不足一公斤的男孩是个奇迹,但他们的生物年龄却没有女孩大。
和汽车轮船飞机不同的是,航天器只要入轨,就要围着整个地球转甚至飞离地球,使用的是全世界、全人类的资源。如何让太空不陷入丛林法则造成的种种问题,也许是一个更重要的问题。
从中国科学技术大学获悉,该校潘建伟院士团队近期成功研制了目前国际上超导量子比特数量最多的量子计算原型机“祖冲之号”,操纵的超导量子比特达到62个,并在此基础上实现了可编程的二维量子行走。日前,国际权威学术期刊《科学》发表了该研究成果。
近日,中科大刚构建完成了包含62个比特可编程的超导量子处理器,这一实验成果将在不久后发布于《Science(《科学》)》杂志。根据公开资料,“62个比特”是目前国际上数目最大的一个超导量子计算处理器。
4月26日,澎湃新闻从北京大学获悉,北大清华联手开启通用人工智能实验班,由北大人工智能研究院院长、讲席教授,清华大学基础科学讲席教授朱松纯领衔。
4月24日,天津市人工智能学会第一次会员代表大会在天津西青区召开,标志着天津市人工智能学会正式成立。
在近日的IPF 2021(浪潮合作伙伴大会)上,浪潮信息总裁彭震指出,视频数据处理将会成为未来AI计算赋能的重点,同时,业界已发布超过100多种芯片,多元化的算力会促进产业智能化转型。基于上述趋势,浪潮推出了相应的AI服务器产品,并不断完善产业智能化转型的“元脑”生态。
白皮书建议“十四五”期间,我国应通过加快AI基础原创技术创新突破、构建协同发展AI基础核心生态、实现区域差异化发展布局、加快垂直行业深度融合、主动融入全球治理框架等措施,实现我国人工智能产业突破发展。
从早期的各自独立演进,到5G与人工智能开始深度融合发展,“5G与人工智能”已被业界视为一组最新的通用目的技术组合,对垂直行业的发展起到提振生产力与赋能的作用。
从早期的各自独立演进,到5G与人工智能开始深度融合发展,“5G与人工智能”已被业界视为一组最新的通用目的技术组合,对垂直行业的发展起到提振生产力与赋能的作用。
4月17日下午,微信读书·微信视频号联合湛庐文化为书友们送上了“AI 3 0·新商机·新生态”直播活动。几位科学家、企业家跨界深度交流,共同探讨了人工智能发展现状,以及透视当下AI发展的关键问题,并对产业布局和政策提出了可供参考的建议,助力未来的想象与开创。
经过 60 多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出人机协同、深度学习、跨界融合、群智开放、自主操控等新特征,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
一年前,滴滴自动驾驶在上海开放公众测试时,还是个谨慎的新手司机。如今,它已经变得更加游刃有余。
目前,我国已提出了AI伦理相关的原则、框架等,如《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》。一些科技公司也提出了类似的倡议。在此基础上,需要进一步探索AI伦理的落地实施方案,更多依靠伦理治理的相关实践来促进负责任、安全可信AI的发展应用。
模型好就能碾压一切吗?吴恩达泼冷水,机器学习发展80%依靠数据集的进步!这也激起了业内对MLOps工具链的关注。
一直以来,人们对因果的理解和处理都止步于线性因果关系。最近PNAS上发表了两篇探讨因果推断的论文,通过考察金融市场要素之间的潜藏的交互作用,定义了一种新型因果:暗因果,并发展出一种基于符号动力学最近邻域相空间重构的方法,对各种因果关系了进行分离和计算。
走入AGI之路,最最最重要的起点,就是尽可能先抛弃掉您对人工智能和智能的预设。换言之,告诉自己“我目前对人工智能的了解也许都是错的”。对既有经验的质疑,这是一个非常重要的前提假设,在它的帮助下,您将看到不一样的世界。
深度学习为何泛化能力好? 探究《 深度学习中的隐式正则化》从矩阵和张量分解中得到的教训。
不久前,哈尔滨工业大学微纳米技术研究中心贺强教授与吴志光教授团队研制出一种中性粒细胞微米机器人,这些中性粒细胞可在外源磁场下进行高效且可控游动,并借助其自身对炎症因子的趋向行为突破血脑屏障。